Desempeño de los puntajes APACHE II y SAPS II para calcular la razón de mortalidad estandarizada en una Unidad de Cuidados Intensivos polivalente de la Argentina / Performance of the scores APACHE II and SAPS II for calculate the mortality ratio standardized in a Unit Intensive care polyvalent of Argentina

Objetivo: Estudiar el desempeño del Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) y el Simplified Acute Physiologic Score (SAPS II) para calcular la razón de mortalidad estandarizada en nuestra Unidad de Cuidados Intensivos. Diseño: Estudio retrospectivo y de observación entre enero de 2007 y diciembre de 2013. Ámbito: Unidad de Cuidados Intensivos polivalente. Pacientes: De ambos sexos, >18 años, internados, como mínimo, 24 horas. Intervenciones: Ninguna. Variables de interés: APACHE II, SAPS II, mortalidad, razón de mortalidad estandarizada. Resultados: Se analizaron 2641 pacientes que reunieron los datos requeridos. Edad promedio: 50.14 (± 16.95) años, varones: 67%, promedio de internación: 6.79 (± 9.14) días, mortalidad: 23,82%. Mortalidad promedio estimada por APACHE II 21,8% (± 21,4) y por SAPS II 27,4% (± 29,1) (p = 0,000). La razón de mortalidad estandarizada para la población estudiada con APACHE II fue de 1,09 (IC95%: 1,01-1,18) y con SAPS II fue de 0,87 (IC95%: 0,80-0,93). El puntaje APACHE II tuvo una adecuada calibración, pero no así el SAPS II (test de Hosmer-Lemeshow: p = 0,4042 y p = 0,0024, respectivamente). La discriminación de los puntajes APACHE II y SAPS II fue buena (ABC = 0,830 ± 0,010; p <0,001; IC95% 0,811-0,849 y ABC = 0,836 ± 0,001; p <0,001; IC95% 0,818-0,854, respectivamente).Conclusiones: El puntaje APACHE II tuvo una discriminación y una calibración buenas, y el SAPS II tuvo buena discriminación y mala calibración. Por lo tanto, en nuestra Unidad, sería razonable emplear el puntaje APACHE II para calcular la razón de mortalidad estandarizada (AU)

Objective: To study the performance of APACHE II and SAPS II for the estimation of the standardized mortality ratio (SMR) in our Unit. Design: Retrospective observational study performed from January 2007 to December 2013. Setting: An Intensive Care Unit in a tertiary hospital. Patients: Both sexes, >18 years old, hospitalized for at least 24 hours. Interventions: None. Variables of interest: APACHE II, SAPS II, mortality, standardized mortality ratio. Results: Data from 2,641 patients who gathered the required information, were analyzed. The average age was 50.14 (± 16.95) years, 67% were male, the average time of hospitalization was 6.79 (± 9.14) days and mortality was 23.82%. The average mortality was 21.8% estimated with APACHE II score, and 27.4% with SAPS II (p 0.000). The standardized mortality ratio for the studied population using APACHE II was 1.09 (95%CI: 1.01-1.18), and 0.87 (95%CI: 0.80-0.93) with SAPS II. APACHE II had adequate calibration but this not occurred with SAPS II (Hosmer-Lemeshow test: p=0.4042 and p=0.0024, respectively). Discrimination of APACHE II and SAPS II scores was good (AUC: 0.830 ± 0.010, p <0.001, 95%CI 0.811-0.849, and AUC: 0.836 ± 0.001, p <0.001, 95%CI 0.818-0.854, respectively). Conclusions: We conclude that APACHE II score had good discrimination and calibration, while SAPS II score had good discrimination and bad calibration. Therefore, in our Intensive Care Unit it would be reasonable to use the APACHE II score to calculate the standardized mortality ratio.(AU)

Características generales y factores predictores de mortalidad hospitalaria en pacientes con asistencia ventilatoria mecánica / General characteristics and predictive factors of Hospital mortality in patients with assistance mechanical ventilation

Objetivo: Estudiar características generales y factores predictores de mortalidad hospitalaria en pacientes internados en Unidad de Terapia Intensiva (UTI) que requirieron Asistencia ventilatoria mecánica (AVM).Diseño: Estudio prospectivo, observacional, 36 meses de duración. Ámbito: Terapia intensiva polivalente. Hospital universitario. Pacientes: AVM ≥24 horas. Variables de interés: Datos demográficos; tipo de patología de ingreso a UTI; tiempo de internación en UTI y hospital; escores al ingreso, PCR (mg/dl); AVM: motivo de inicio, permanencia y complicaciones asociadas; evolución. Resultados: 372 pacientes requirieron AVM. Edad media 52 años (r 18-93), 67% eran varones. Estadía en UTI fue 12,59 (±13,52) días y Hospital de 20,31 (±25,20). 53,2% fallecieron en UTI. Se realizó comparación de variables entre sobrevivientes y fallecidos. Análisis de regresión logística múltiple se incluyeron: edad, PCR, APACHE II, SAPS II, SOFA, patología médica, insuficiencia respiratoria y utilización de vasopresores. Mayor valor predictivo fueron: edad, patología médica, uso de vasopresores y PCR. (D de Sommer = 0,59). Sensibilidad: 68,15% (60,18 - 75,22), especificidad: 75,35% (68,93 - 80,84), VPP 66,88% (58,94 - 73,99), VPN 76,42% (70,01­ 81,84). La curva COR presenta un AUC de 0,793 (IC 95%: 0,747-0,839) p = 0,000.Conclusiones: Factores predictores de mortalidad fueron: edad (p=0,007), utilización de vasopresores (p=0,000) y patología médica (p=0,002). PCR, mostró un valor de p cercano al valor de significación (p=0,065).(AU)

Objective: Examining the general characteristics and predictive factors of inhospital mortality in patients in Intensive Care Unit (ICU) who needed mechanical ventilatory support (MVS). Design: Prospective and observational study, 36 months duration. Area: Multipurpose intensive therapy. University hospital. Patients: MVS≥24 hours. Variables of interest: Demographic data, type of pathology on admission to ICU, hospitalization time, scoring, C - reactive protein (CRP) (mg/dl), MVS: reason for initiation, duration and complications associated; evolution. Results: 372 of the patients required MVS, average age was 52 years old (r 18-93), 67% were men. Intensive care unit length of stay was 12, 59 (±13, 52) days and hospital length of stay was 20, 31 (±25, 20). 53,2% died in ICU. A comparison of variables between survivors and deceased was made. Multiple logistic regression (MLR) analysis included: age, PCR, APACHE II, SAPS II, SOFA, medical condition, respiratory failure and use of vasopressors. The greatest predictive value was: age, medical condition, use of vasopressors and PCR. (Sommer´s D = 0,59). Sensitivity 68,15% (60,18 - 75,22), specificity: 75,35% (68,93 - 80,84), VPP 66,88% (58,94 - 73,99), VPN 76,42% (70,01­ 81,84). AUC of ROC was 0,793 (IC 95%: 0,747-0,839) p = 0,000. Conclusion: Predictive factors of mortality were: age (p=0,007), use of vasopressors (p=0,000) and medical condition (p=0,002). CRP showed a p-value close to a significance value of (p=0,065).(AU)

La infección como factor pronóstico en terapia intensiva / Infection as a factor prognosis in intensive therapy

Objetivo. Estudiar la relación de la patología infecciosa como motivo de ingreso a Terapia Intensiva (UTI) y la evolución a corto plazo. Diseño. Retrospectivo y observacional. Procedimiento. Se revisaron los datos de los pacientes internados entre el 01/ 01/1996 y el 31 /12/2006. Para el análisis se crearon 6 grupos de gravedad según el escore APACHE II de ingreso. La influencia de la patología de ingreso, sexo y días de internación fue determinada con regresión logística múltiple. En cada grupo de APACHE II se analizó el riesgo de muerte de los pacientes que ingresaron por patología infecciosa. Resultados. Se analizaron 5.263 pacientes. Edad media 55,08 años (r 11-98); sexo masculino 63%; días de estadía en UTI 4,05 días (±5,44); APACHE II 11,3 (±8,27); mortalidad 22,4%; patología de ingreso: cardiovascular 31,50%, infecciosa 14,48%, neurológica 9,86%, respiratoria 8,09%, digestiva 7,30%, medio interno 3,55% y otras 25,22%. La patología infecciosa fue el único factor que fue significativo en su relación a mortalidad todos los grupos de APACHE II. Cuando se analizaron en forma conjunta todos los pacientes y se incorporó al modelo de regresión logística el valor de APACHE II, resultaron significativos: patología cardiovascular, digestiva, infecciosa, neurológica, respiratoria y APACHE II, siendo la patología infecciosa la de mayor peso estadístico. Conclusión. Nuestro estudio sugiere que la patología infecciosa es un factor de riesgo independiente de mortalidad. Por lo tanto los pacientes infectados deberían ser considerados de alto riesgo, lo que puede determinar un nivel e intensidad de atención diferencial con la finalidad de disminuir las cifras de morbimortalidad.(AU)

Infections as Prognosis Factor in Critical Care Units Objective. To study the prevalence of infectious diseases as a cause of critical care unit admission and its short-term evolution. Design. Retrospective and observational study. Procedure. The patients admitted between January, 1st, 1,996 and December, 31st, 2,006 was reviewed. For the purpose of the analysis, there were 6 groups created according to the APACHE II score, to stratify severity at intensive-care unit admission. The influence of the illness at admission, gender and days at intensive care unit was determined through multiple logistic regression. In each APACHE II group, the mortality in patients admitted for infectious diseases were analyzed. Results. 5,263 patients were analyzed. Average age: 55.08 years (r 11-98); male gender: 63 %; length of stay at intensive care unit: 4.05 days (±5.44); APACHE II 11.3 (±8.27); mortality: 22.4%; causes of admission: cardiovascular disease: 31.50%, infectious disease: 14.48%, neurological disease: 9.86%, respiratory disease: 8.09%, digestive disease: 7.30%, disorders of fluids and electrolytes 3.55% and others: 25.22%. The only significant factor among all APACHE II groups was the infectious diseases. When all patients were analyzed as a whole and the results were included in logistic regression model from APACHE II, the most significant diseases were: cardiovascular, digestive, infectious, neurological, respiratory and APACHE II. The infectious diseases had the highest statistical weight. Conclusion. Our study suggests that infectious disease is an independent mortality factor. Thus, to reduce mortality and reduce hospital costs, patients with infectious diseases should be considered high-risk patients.(AU)